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딥시크는 2023년 설립된 중국의 인공지능 스타트업으로, 저비용 고효율 AI 모델 개발을 통해 업계의 주목을 받고 있습니다. 특히, 고성능 칩 없이도 강력한 AI를 구현해 미국의 시총 1위 기업 엔비디아를 폭락시키며 3위로 밀리는 등 글로벌 시장에서 큰 반향을 일으키고 있습니다.
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1. 중국 딥시크 AI 충격, 핵심 경쟁력
저비용 고효율
딥시크는 고가의 GPU 없이도 자체 개발한 소프트웨어 프레임워크를 통해 AI 모델을 훈련합니다. 이를 통해 개발 비용을 크게 절감하면서도 높은 성능을 유지합니다. 이는 딥시크가 AI 모델 개발 비용을 획기적으로 낮춰 AI 기술 접근성을 높이는 데 기여하고 있음을 의미합니다.
오픈 소스 전략
딥시크는 자체 개발한 AI 모델과 코드를 오픈 소스로 공개하여 개발 생태계 확장에 기여하고 있습니다. 이는 더 많은 개발자들이 딥시크의 기술을 활용하고 발전시킬 수 있도록 장려하여 AI 기술 발전에 기여합니다.
다양한 분야에 적용 가능
딥시크의 AI 기술은 자연어 처리, 이미지 인식, 음성 인식 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 이는 딥시크가 AI 기술의 활용 범위를 넓혀 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌어낼 수 있음을 의미합니다.
2. 딥시크의 기술력과 한계: 논란과 의혹
중국 정치 검열 논란
딥시크는 중국 정부의 규제에 따라 특정 주제에 대한 검열을 시행하고 있습니다. 이는 표현의 자유 침해 및 정보 접근 제한 문제와 함께 AI 기술의 윤리적 문제에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다.
데이터 무단 수집 의혹
딥시크가 OpenAI의 데이터를 무단으로 수집했을 가능성에 대한 의혹이 제기되었습니다. 이는 AI 기술 개발 과정에서의 데이터 윤리 문제와 함께 지식 재산권 침해 문제에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다.
미국 수출 금지 반도체 사용 의혹
딥시크가 미국 수출 금지된 고성능 반도체를 사용했을 가능성에 대한 의혹이 제기되었습니다. 아시아의 다른 나라들로부터 엔비디아의 최신 칩 H100를 대량 구매했을 것으로 소문이 돌고 있습니다. 이는 미중 기술 갈등과 함께 AI 기술 개발 경쟁의 심화에 대한 우려를 낳고 있습니다.
딥시크의 기술적 한계
- 수학 문제 풀이: 2점짜리 계산 문제는 잘 맞혔으나, 복잡한 추론을 요구하는 고난도 문제, 특히 기하 문제에서 어려움을 겪었습니다. 그림을 인식하지 못하고, '노가다' 식 풀이로 무한 루프에 빠지기도 했습니다.
- '사과 문제' 오류: AI 환각 현상 테스트인 '사과 문제'에서 "사과를 먹었다"는 말에만 집중하여 엉뚱한 답을 내놓았습니다.
- 물리 문제 해결 능력: 딥시크의 최신 모델 R1은 중국과학원 물리연구소의 물리 경시대회 AI 테스트에서 챗GPT를 능가하는 점수를 기록했습니다. 그러나 인간 최고점에는 미치지 못했으며, 증명 문제에서 약점을 드러내는 등 한계도 보였습니다.
- 수능 국어 문제 풀이 능력: 딥시크는 2024학년도 수능 국어 영역 문제 풀이에서 일부 고난도 문제를 제외하고 비교적 높은 정답률을 보였습니다. 특히 '딥싱크 R1' 기능을 통해 문제 풀이 과정을 상세하게 보여주는 것이 특징입니다.
- 안정성 문제: 서버 과부하로 인해 접속이 불안정하거나 오류가 발생하는 경우가 많습니다.
- 서버 장애: 딥시크는 최근 접속자 폭주로 인해 이틀 연속 서버 장애를 겪고 있으며, API 서비스 성능 저하 현상도 나타나고 있습니다.
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3. 딥시크의 개인 정보 수집 및 정책 논란
- 딥시크는 개인 정보 보호 약관을 통해 중국 내 서버에 데이터를 수집하고 저장하며, 관련 분쟁은 중국 법률의 적용을 받는다고 명시하고 있습니다.
- 딥시크는 이용자들이 입력한 키보드 패턴, 텍스트, 오디오, 파일, 피드백, 채팅 기록 등 콘텐츠를 수집하며, 회사의 재량에 따라 이 정보를 법 집행 기관 및 공공 기관과 공유할 수 있다고 밝혔습니다.
과도한 개인 정보 수집
딥시크가 광범위한 개인 정보를 수집하고 있다는 비판이 있습니다. 특히 키보드 입력 패턴, 오디오 정보 등 민감한 개인 정보를 수집하는 것에 대한 우려가 제기되었습니다.
데이터의 중국 서버 저장
수집된 개인 정보가 중국 내 서버에 저장된다는 점이 논란이 되고 있습니다. 중국 정부의 데이터 접근 가능성에 대한 우려와 함께, 개인 정보 보호 정책의 신뢰성에 대한 의문이 제기되었습니다.
개인 정보 활용 목적 불분명
딥시크가 수집된 개인 정보를 어떤 목적으로 어떻게 활용하는지 명확하게 밝히지 않았다는 비판이 있습니다. 개인 정보가 오남용될 가능성에 대한 우려가 제기되었습니다.
4. 딥시크 관련 추가 정보
- 딥시크는 오픈AI에 비해 적은 비용과 인프라로 고성능 AI를 개발하여 주목받고 있습니다.
- 딥시크의 등장에 유럽 각국은 개인 정보 및 국가 안보 문제를 우려하며 규제 움직임을 보이고 있습니다.
- 딥시크는 물리 문제 해결 능력과 수능 국어 문제 풀이 능력에서 일부 강점을 보였으나, 동시에 한계점도 드러냈습니다.
- 딥시크의 개인 정보 수집 정책과 관련하여 논란이 일고 있으며, 이에 대한 각국의 규제 움직임이 주목됩니다.
- 딥시크는 오픈 소스로 공개되어 있어 로컬 환경에서 자유롭게 구동할 수 있습니다.
- 딥시크는 중국 정치 검열 논란에 휩싸여 있으며, 특정 주제에 대한 검열을 시행하고 있습니다.
- 딥시크는 데이터 무단 수집 의혹을 받고 있으며, OpenAI와 MS가 조사에 착수했습니다.
- 딥시크는 애플과 협력하여 중국 시장에 AI 기능을 탑재한 아이폰을 출시할 가능성이 있습니다.
- 딥시크의 성공은 미국 AI 칩 수출 규제의 한계를 보여주었으며, 중국 AI 기술 발전에 새로운 가능성을 제시했습니다.
- 딥시크의 등장은 AI 기술의 대중화를 앞당길 수 있다는 전망을 낳고 있습니다.
5. 딥시크, 주식 시장에 미친 영향
- AI 칩 제조사 주가 하락: 딥시크의 등장으로 엔비디아와 같은 AI 칩 제조사들의 주가가 단기적으로 급락했습니다. 이는 딥시크가 기존 AI 모델보다 훨씬 적은 컴퓨팅 자원으로도 유사한 성능을 낼 수 있다는 점이 부각되면서, AI 칩 수요 감소에 대한 우려를 낳았기 때문입니다.
- AI 소프트웨어 기업 주가 상승: 딥시크의 성공은 AI 소프트웨어 기업들에게는 호재로 작용했습니다. 딥시크와 같은 저비용 AI 모델의 확산은 AI 소프트웨어 시장 성장을 촉진할 것이라는 기대감이 반영된 결과입니다.
- AI 투자 트렌드 변화 가능성: 딥시크의 등장은 AI 투자 트렌드 변화 가능성을 시사합니다. 기존에는 고성능 AI 칩 제조사에 대한 투자가 주를 이루었지만, 앞으로는 AI 소프트웨어, 플랫폼, 서비스 기업에 대한 투자가 더욱 활발해질 수 있습니다.
결론: 딥시크, AI 시대의 " game changer"?
딥시크는 획기적인 기술력으로 AI 산업에 큰 영향을 미칠 잠재력을 보여주었습니다. 그러나 동시에 다양한 논란과 의혹을 해결해야 하는 과제를 안고 있습니다. 딥시크가 이러한 과제들을 어떻게 해결해 나갈지, 그리고 AI 기술 발전에 어떤 영향을 미칠지 앞으로 주목해야 할 것입니다.
딥시크 참고 자료:
딥시크 홈페이지: (https://www.deepseek.com/)
